بازیابی تصاویر: کاربرد در پزشکی

Authors

مریم اخوتی

استادیار، کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران رضا اکبرنژاد

کارشناس ارشد، کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران کامبیز بهاالدین بیگی

استادیار، مدارک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

abstract

هدف هر نظام بازیابی اطلاعات پزشکی، ارائه به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر مناسب است. تصاویر به عنوان شکلی از مدارک که می توانند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کنند از اهمیت خاصی برخوردارند. در پزشکی مهمترین استفاده از تصاویر در آموزش، پژوهش و تشخیص طبی است. این استفاده گسترده نشان دهنده ی اهمیت روزافزون تصویربرداری در حیطه های مختلف پزشکی است. بنابراین پیشرفت های جدید در فنون تصویربرداری پزشکی و استفاده گسترده از آنها، برای نمونه در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری و پزشکی مبتنی بر شواهد، اهمیت بالای بازیابی تصاویر پزشکی را نشان می دهد. این تصاویر برای اینکه مورد استفاده قرار گیرند باید به نحو مناسب ذخیره شوند تا در موقع نیاز بازیابی گردند. در این مقاله دو روش عمده یعنی شیوه مبتنی بر متن و شیوه مبتنی بر محتوا توصیف گردید. همچنین کاربرد سیستم های بازیابی تصاویر در پزشکی شرح داده شد و نمونه هایی از سیستم های موجود توصیف شدند. در نهایت اگر چه تصاویر بعضی از ویژگی های متفاوت از متن دارند، اما به برخی تکنیک ها در بازیابی متن، از جمله هوش مصنوعی و بازخورد ربط که می توانند جهت ارتقای سیستم های بازیابی تصاویر استفاده شوند، اشاره شد. واژه های کلیدی: ذخیره و بازیابی اطلاعات پزشکی؛ تصاویر پزشکی؛ نظام های بازیابی اطلاعات

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی‌های تصاویر در سطح بازخورد ربط

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژگی‌ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان‌اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...

full text

بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی‌های تصاویر در سطح بازخورد ربط

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژگی‌ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان‌اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...

full text

بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا

امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند، این امر سبب شده است مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمایان شود. رشد روزافزون پایگاه داده های با حجم بزرگ در زمینه های مختلف پزشکی همچون تشخیص به کمک کامپیوتر، تحقیقات و آموزش کادر پزشکی، نیاز به سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا را بیش از پیش مشخص می-کند. در این تحقیق، یک چارچوب برای بازیا...

15 صفحه اول

بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا

رشد نمایی تولید تصاویر، نیاز به تولید ابزارهای نو برای مدیریت، بازیابی و نمایش دادن آنها را برای کاربردهای مختلف ایجاب می کند. متدهای جست وجوی مبتنی بر متن که به طور گسترده ای به کار می روند، به خوبی جواب گوی مقاصد بازیابی نیستند بلکه تحقق این خواسته، متدهای دسترسی ای را می طلبد که پرس وجوهایی فراتر از پرس وجوهای مبتنی بر متن ساده یا تقاضاهایی فراتر از تطابق دقیق فیلدهای پایگاه داده را فراهم کن...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مدیریت اطلاعات سلامت

جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۶۲۷-۶۴۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023